Meta ha lanzado recientemente un nuevo sistema de marca de agua neuronal llamado VideoSeal, diseñado para ayudar a identificar videos generados por IA, incluso después de la edición, rastreando eficazmente su origen. Esta marca de agua es invisible para los espectadores, pero puede detectarse para verificar la autenticidad del video. Meta ha publicado el sistema completo como software de código abierto con licencia MIT, incluyendo el modelo de marca de agua VideoSeal, el artículo de investigación y los códigos de entrenamiento e inferencia. Además, Meta también ha publicado...

Recientemente, Meta ha publicado discretamente seis resultados de investigación que aportan nuevas aplicaciones y avances tecnológicos al campo de la IA. Entre ellos se incluyen un modelo multimodal, un modelo de generación de música a partir de texto, una tecnología de marca de agua de audio y conjuntos de datos, entre otros proyectos. A continuación, veamos en detalle cuáles son estos resultados de investigación.

Google DeepMind presenta SynthID, una tecnología de marca de agua de audio para IA imperceptible para el oído humano. La marca de agua de audio se utiliza para identificar el origen de la generación de IA. No afecta la experiencia auditiva; la marca de agua puede detectarse incluso en archivos de audio comprimidos, acelerados o ralentizados. Constituye una importante protección contra los peligros de la IA generativa. SynthID convierte las ondas de audio en una representación visual bidimensional.